Più a lungo lavora, meno chiede.
Passaggio 1 su 4: L’inizio
Il 90% di chiamate al modello in meno, e più accurato.*
3,000 decisioni operative sui clienti: rimborsi, sblocchi di account, limiti di credito, erogazioni. Ognuna ha un’azione giusta su circa diciannove, oppure un rifiuto, e per cinque volte lungo il percorso l’azienda ha cambiato una regola. Ogni approccio ha usato GPT-5.5; Duplex ha imparato strada facendo.
Benchmark interni. Tutti i dati di questa pagina provengono da test eseguiti internamente da Vareon e non sono stati verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze
- 94.6%*Accuratezza, la più alta del testIl modello da solo 59.8% · con una cache 77.3%
- −90.3%*Chiamate all’IACosto −84.8% · latenza −81.9%
- ~23×*Più rapido se appreso≈97 ms contro ≈2,231 ms
* Dati provenienti dai benchmark interni di Vareon, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze
3,000 decisioni, e dove è andata ciascuna.
Risolte da Duplex stesso, passate a GPT-5.5 o rifiutate.
Passaggio 1 su 4: Arrivano
Arrivano 3,000 decisioni: rimborsi, sblocchi, limiti di credito ed erogazioni, in più di 2,000 formulazioni.*
Dopo un cambio di regola, chi ha dato la nuova risposta.
Su ogni 100 decisioni toccate da un cambio di regola.
Passaggio 1 su 3: Solo il modello
GPT-5.5 non può sapere del cambio di regola privato di un’azienda: ha dato la vecchia risposta il 97% delle volte.*
Più lungo è il flusso, migliori sono i numeri.
Lo stesso lavoro su un flusso di 300 decisioni e su uno di 3,000.
Passaggio 1 su 4: Accuratezza
Duplex era accurato all’85.0% su un flusso di 300 decisioni, e al 94.6% su 3,000.*
Il conto, e l’attesa.
GPT-5.5 da solo contro GPT-5.5 con Duplex, sulle stesse 3,000 decisioni.
Passaggio 1 su 3: Per decisione
Ogni 1,000 decisioni costano $0.13 con Duplex, e $0.82 con GPT-5.5 da solo.*
Come è stato condotto.
- Il lavoro
- Decisioni operative sui clienti: rimborsi, sblocchi di account, limiti di credito, erogazioni, accessi ed escalation per frode. Un’azione giusta su circa diciannove, oppure un rifiuto.
- Il flusso
- 3,000 decisioni in più di 2,000 formulazioni, il 68% delle quali espresse in modo mai visto prima, con nuovi tipi di richiesta in arrivo a metà percorso.
- Cambi di regola
- Cinque cambi di regole interne, ognuno dei quali ribalta l’azione giusta per un tipo di richiesta; 1,073 decisioni sono arrivate dopo un cambio.
- Riscontro
- La risposta giusta è stata rivelata per circa una decisione su dieci, le stesse per ogni approccio.
- Modelli
- GPT-5.5, con vere chiamate API, per ogni approccio.
- Confrontato con
- GPT-5.5 da solo e GPT-5.5 con una cache semantica nella sua impostazione migliore; sul flusso di 300 decisioni, anche una cache con retrieval e un grafo della conoscenza.
- Condizioni uguali
- Lo stesso modello, lo stesso riscontro e le stesse regole di rifiuto per ogni approccio.
Cosa significa per il tuo lavoro.
Il tuo conto si riduce mentre impara.
Duplex ha risolto da sé l’86% delle decisioni: il 90% di chiamate al modello in meno e un costo inferiore dell’85%.*
Un cambio di regola arriva a ogni risposta.
Dopo il cambio delle regole, Duplex ha dato la nuova risposta nel 92.5% dei casi; GPT-5.5 da solo, nel 2.3%.*
Migliora con il volume.
Da 300 a 3,000 decisioni, l’accuratezza è salita dall’85.0% al 94.6% e il costo per decisione è sceso di due terzi.*
Segue: Più accurato con ogni impostazione, a un settimo del costo.Leggilo →
Vedilo all’opera sul tuo lavoro.
Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.