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Pianifica il percorso più breve, con zero token del modello.

Un piccolo mondo di stanze, con l’obiettivo distante da due a cinque mosse e, lungo la strada, un anello e un vicolo cieco. Ogni compito mostra dove porta ciascuna mossa, poi chiede un percorso. Duplex, un agente reattivo e GPT-5.5 hanno ricevuto la stessa mappa.

Benchmark interni. Tutti i dati di questa pagina provengono da test eseguiti internamente da Vareon e non sono stati verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

  • 100%*Successo dei piani, in ogni esecuzioneUn agente reattivo: 0% · Duplex non ha usato token del modello
  • 0%*Un agente reattivo greedy
  • ~204*Token per decisione che un modello di frontiera spende per eguagliarlo

* Dati provenienti dai benchmark interni di Vareon, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

Trovare il percorso più breve.

Un piccolo mondo di stanze: l’obiettivo è a poche mosse, con un anello e un vicolo cieco lungo la strada.*

Passaggio 1 su 5: Il mondo

La stessa risposta, senza il conto.

Quanto hanno pagato GPT-5.5 e Duplex per gli stessi percorsi più brevi.

Passaggio 1 su 3: Token

Duplex non ha speso token di modello per nessuna decisione. GPT-5.5 ne ha spesi circa 204 l’una.*

La mossa che sembra più vicina può non portare da nessuna parte.

Dove hanno portato le mosse di ogni approccio, su dieci esecuzioni.

Passaggio 1 su 2: Reattivo

Le prime mosse di un agente reattivo: circa metà è finita nell’anello o nel vicolo cieco, e nessuna ha raggiunto l’obiettivo.*

Quattro verifiche, superate su ogni piano.

Cosa è stato verificato su ogni piano di Duplex.

Passaggio 1 su 4: Più breve

Ogni piano era esattamente il percorso più breve.*

Come è stato condotto.

Il lavoro
Trovare un percorso in un mondo di stanze generato a caso, da due a cinque mosse dall’obiettivo, con un anello che non porta da nessuna parte e un vicolo cieco.
Scala
Un’esecuzione in hosting di 20 compiti, e dieci esecuzioni indipendenti da 12 piani ciascuna.
Confrontato con
Un agente reattivo che guarda una mossa avanti, e GPT-5.5 con la stessa mappa nel prompt.
Condizioni uguali
La stessa mappa e lo stesso compito per ogni approccio.

Cosa significa per il tuo lavoro.

  • Piani senza costi di modello.

    Duplex ha eguagliato i percorsi più brevi di GPT-5.5 senza token del modello.*

  • Le decisioni ripetute sono rapide.

    Alla stessa domanda ripetuta, Duplex ha risposto in una mediana di 582 ms; GPT-5.5 ha impiegato 1,647 ms.*

  • Si ferma invece di tirare a indovinare.

    Partendo da un luogo dove non era mai stato, lo ha detto, ogni volta.

Segue: I compiti degli agenti continuano a riuscire, con meno chiamate al modello.Leggilo →

Vedilo all’opera sul tuo lavoro.

Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.

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