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Vareon
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Um custo de leitura estável, por mais longo que seja o histórico.

O LongMemEval faz perguntas sobre longos históricos de chat entre uma pessoa e um assistente. À medida que o histórico cresceu até quarenta sessões, a leitura por trás de cada resposta do Duplex estabilizou, e onde um facto tinha mudado, respondeu com o atual.

LongMemEval, de Wu et al., ICLR 2025. O benchmark →

Benchmarks internos. Todos os valores desta página provêm de testes realizados pela própria Vareon e não foram verificados de forma independente. Leia o aviso legal

  • 96%*Respostas atuais onde um facto tinha mudadoO facto novo, não o antigo
  • 3.7×*Menos leitura por pergunta do que ler o histórico inteiroCom quarenta sessões de histórico
  • 84%*Precisão com quarenta sessões de histórico

* Valores obtidos nos benchmarks internos da Vareon, não verificados de forma independente. Leia o aviso legal

O histórico duplica. A leitura estabiliza.

À medida que as sessões se acumulam, todo o histórico duplica com elas.*

Passo 1 de 4: O histórico

3.7× menos leitura por resposta.*

Com quarenta sessões de histórico, face a enviar o histórico inteiro para o modelo.

Passo 1 de 3: Leitura

O Duplex enviou 24,176 tokens por pergunta. Enviar o histórico inteiro significava 88,798.*

Responde com o facto tal como está agora.

Onde um facto mudou a meio do histórico, o Duplex deu a resposta atual 96% das vezes.*

  • Raciocínio temporal: 90% de respostas certas.*
  • Raciocínio entre várias sessões: 89% de respostas certas.*
Passo 1 de 4: Declarado

No início do histórico, é declarado um facto: a equipa usa o fornecedor A.*

Como foi feito.

Benchmark
LongMemEval, de Wu et al. (ICLR 2025), a partir da versão pública depurada.
O trabalho
Responder a uma pergunta sobre um longo histórico de chat entre uma pessoa e um assistente.
Históricos
As sessões que contêm a resposta, misturadas com sessões não relacionadas de um conjunto de 19,195, com 2, 5, 10, 20 e 40 sessões.
Escala
50 perguntas com cinco tamanhos de histórico: 250 respostas para cada abordagem.
Modelos
O GPT-5.5 leu o que cada abordagem forneceu e escreveu todas as respostas; um modelo separado avaliou-as.

O que significa para o seu trabalho.

  • O trabalho de longa duração continua acessível.

    De vinte para quarenta sessões, o histórico duplicou, e o custo de cada resposta ficou nos $0.032.*

  • As respostas acompanham o que mudou.

    Onde um facto tinha mudado, o Duplex respondeu com o atual 96% das vezes.*

  • Responde, em vez de se retrair.

    O Duplex recusou 5 das 250 perguntas, e respondeu às restantes.*

A seguir: Bloqueia todos os ataques, e deixa passar o trabalho normal.Leia →

Veja-o no seu próprio trabalho.

Do seu próprio assistente a cada agente que a sua empresa opera, um piloto põe o Duplex no seu próprio trabalho, com as métricas acordadas antes de começar.

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