Una nueva categoría de inteligencia.
El aprendizaje que empieza donde termina el entrenamiento.
Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende, planifica, simula, decide y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Eso la convierte en una categoría aparte.
Donde termina el entrenamiento, empieza ACI.
El aprendizaje de un modelo termina cuando se lanza. El de ACI empieza con tu primera petición, y continúa mientras funcione.
Paso 1 de 5: Entrenar
Un modelo aprende el mundo en un largo entrenamiento, antes de que nadie lo use.
Se apoya en lo anterior.
Cada resultado se suma a lo que sabe ACI, sin alterar lo anterior. Una regla nueva se aplica desde la próxima petición, y todo lo demás que aprendió sigue como estaba.
Paso 1 de 4: Lo nuevo y lo anterior
Es inteligencia, así que generaliza.
ACI aprende el patrón que hay detrás de un resultado, así que resuelve un caso que nunca ha visto, distingue un caso parecido y adquiere habilidades que prueba antes de usarlas.
Paso 1 de 3: Otra forma
La misma petición con otras palabras: ACI la reconoce, y responde.
Aprende tu trabajo, y lo que aprende es tuyo.
Un modelo sabe lo que el mundo dejó por escrito. ACI sabe lo que tu trabajo ha confirmado, muestra de dónde vino cada pieza y va adonde trabajes.
Paso 1 de 4: Decisión
Una decisión que confirma tu equipo se convierte en algo que ACI sabe.
Mira Duplex en acción con tu propio trabajo.
Duplex está basado en ACI. Un piloto lo ejecuta con tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de que empiece.