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Adaptive Continual Intelligence.
Una nueva categoría de inteligencia.

ACI aprende de tu trabajo mientras ocurre, planifica, simula, decide y actúa dentro de tus reglas, y lo que aprende es tuyo. Combinada con tu modelo de IA, es Duplex. Combinada con tu pila de autonomía, es Reflex.

Qué es ACI.

ACI es una inteligencia que sigue aprendiendo, planificando, simulando, decidiendo y actuando mientras trabajas. Lleva consigo todo lo que aprendió y decidió, y funciona en equipo con los modelos de IA que ya usas.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, aprende, planifica, simula, decide y actúa mientras trabajas.

Paso 1 de 6: Qué es ACI

Tres palabras, tres comportamientos.

Adaptive Continual Intelligence: cada palabra nombra algo que ACI hace por tu trabajo.

Adaptive
Se adapta a tu trabajo, y a cada cambio en él.
Continual
Sigue aprendiendo mientras funcione, y se apoya en lo anterior.
Intelligence
Generaliza, planifica, simula, decide, actúa y adquiere habilidades, según tus reglas.
Paso 1 de 3: Adaptive

Adaptive: ACI parte de lo que sabe tu equipo, y una corrección cambia la siguiente respuesta.

El trilema de las redes neuronales.

ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. Aprender rápido, conservar lo que sabe o dejarte cambiar lo que aprendió: una red neuronal logra dos, como mucho. ACI reúne las tres.

Plasticidad: una red neuronal que aprende rápido sobrescribe lo que sabía. Los investigadores lo llaman olvido catastrófico.

Paso 1 de 5: Plasticidad
  1. Plasticidad

    Aprender lo nuevo, rápido.

    En una red neuronal
    Una red que aprende rápido sobrescribe lo que sabía. Los investigadores lo llaman olvido catastrófico.
    Con ACI
    ACI aprende de un solo resultado confirmado, y la siguiente petición ya lo tiene.
  2. Estabilidad

    Conservar lo que sabe.

    En una red neuronal
    Si mantienes estable una red, conserva lo que sabe, pero deja de aprender.
    Con ACI
    ACI sigue aprendiendo, y todo lo que aprendió antes sigue exactamente como estaba, mientras siga funcionando.
  3. Editabilidad

    Cambiar lo que aprendió.

    En una red neuronal
    Lo que aprendió una red está repartido por toda ella, así que no se puede corregir ni eliminar una sola cosa sin reentrenar.
    Con ACI
    Cualquier cosa que aprendió ACI se puede revisar, corregir o eliminar por separado, y el resto se queda como estaba.

Reunir las tres es lo que permite a ACI aprender, planificar, simular, decidir y actuar en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Es lo que hace de ACI una nueva categoría de inteligencia.

Inteligencia, no recuperación.

RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, cachés y memoria almacenan lo que pasó y encuentran lo que se le parece. Duplex aprende: entiende el patrón que hay detrás de cada resultado, lo comprime en lo que generaliza, predice lo que viene después y actúa en consecuencia.

Cuando una petición solo parece conocida, la recuperación devuelve la coincidencia más cercana. Duplex entiende el patrón y ve la diferencia.

Paso 1 de 5: Un caso parecido
  1. 01

    Entiende

    El patrón que hay detrás de un resultado: por qué funcionó y dónde se aplica.

  2. 02

    Comprime

    Lo que aprendió en lo que generaliza, así que se vuelve más rápido y más ligero con el uso.

  3. 03

    Predice

    Lo que viene después, a partir de todo lo que le ha enseñado tu trabajo.

  4. 04

    Actúa

    Según lo que aprendió, en ejecución, dentro de tus reglas.

Una nueva categoría de inteligencia.

Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende, planifica, simula, decide y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione.

Paso 1 de 4: Cuándo aprende

Un modelo aprende antes de su lanzamiento. ACI aprende cada día que funciona.

En equipo con los modelos de IA.

Tu modelo de IA aporta la inteligencia general, aprendida del mundo. ACI aporta Adaptive Continual Intelligence, aprendida de tu trabajo. Juntos hacen lo que ninguno hace por separado.

Paso 1 de 4: De dónde aprende

Tu modelo aprendió del mundo. ACI aprende de tu trabajo.

Lo que permite ACI.

Con ACI, tu IA aprende al momento, planifica, simula, decide y actúa según lo que aprendió, sigue al día con cada cambio, se vuelve más rápida y barata con el uso, y lo que aprende es tuyo.

  • Aprender al momento

    Confirma un resultado una vez, y la siguiente respuesta ya lo refleja, sin entrenamiento y sin esperar a una versión nueva.

    0%*Respuestas desfasadas tras un cambio de política

  • Al día con cada cambio

    Cambia una regla, y ACI la sigue desde la próxima petición, mientras todo lo demás que aprendió se queda como estaba.

    92.5%*De aciertos en las decisiones afectadas por un cambio de regla

  • Más rápida y barata con el uso

    El trabajo que ha aprendido se responde en milisegundos sin llamar al modelo, así que cuanto más aprende, menos cuesta cada petición.

    −84.8%*Coste, con más precisión

  • Sabe lo que sabe

    Responde lo que ha aprendido, y recurre a tu modelo, con contexto, cuando un caso es nuevo.

  • Casos que nunca ha visto

    Aprende el patrón que hay detrás de un resultado, así que resuelve un caso nuevo y distingue un caso parecido.

  • Habilidades propias

    Adquiere habilidades nuevas a partir de tu trabajo, prueba cada una antes de usarla y la retira cuando lo pides.

  • Inteligencia que te pertenece

    Todo lo que aprende te pertenece, y puedes ver de dónde vino: revísalo, corrígelo o quítalo.

  • Trasladable a cualquier modelo

    Pasa a otro modelo, agente o app, y lo que aprendió ACI viene contigo.

    0*Reentrenamiento para pasar a otra familia de modelos

  • Una inteligencia para cada agente

    Lo que aprende un asistente o un agente, lo puede usar cada agente que permitas.

Por qué importa ACI.

Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa tiene una IA que aprende de su propio trabajo, y lo que aprende le pertenece.

Paso 1 de 4: Quién podía

Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa puede.

Duplex está basado en ACI.

Duplex combina un modelo ACI con tu modelo de IA, y el conjunto es el producto: todo lo que Duplex aprende, planifica, simula, decide y hace en ejecución es ACI en acción. Duplex la lleva a los asistentes que usa tu equipo, y a los agentes que construye tu empresa a través de MCP + hooks.

ACI es la inteligencia que se adapta. Duplex es el producto que la combina con tu IA: las decisiones, la gobernanza, las formas de entrar y el ciclo de vida de todo lo que aprende.

Duplex

El producto que usas

Duplex funciona dentro de los asistentes que usa tu equipo y dentro de los agentes que construye tu empresa. Empieza informado, decide la ruta, actúa dentro de tus reglas y lleva consigo sus decisiones, su aprendizaje y tu contexto.

  • Dentro de tus asistentes
  • Dentro de tus propios agentes
  • Dentro de tus reglas
  • En la ubicación que elijas

ACI

La inteligencia dentro de Duplex

Aprende, planifica, simula, decide y actúa mientras se trabaja, no toca los pesos de tu modelo, y todo lo que aprende te pertenece.

  • Aprende de cada resultado
  • Actúa dentro de tus reglas
  • Sigue al día con cada cambio
  • Tuyo, trabajes donde trabajes

Un lenguaje, definido una vez.

Las palabras de ACI y Duplex, cada una en una frase.

Paso 1 de 5: Propio

Tu IA es inteligencia alquilada, que se paga por llamada; lo que Duplex aprende de tu trabajo es inteligencia propia.

Preguntas sobre ACI.

¿Qué es ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, es una nueva categoría de inteligencia, creada por Vareon. ACI es una inteligencia que sigue aprendiendo, planificando, simulando, decidiendo y actuando mientras trabajas. Lleva consigo todo lo que aprendió y decidió, y funciona en equipo con los modelos de IA que ya usas. ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. Duplex está basado en ella.

¿Por qué ACI es una nueva categoría de inteligencia?

Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende, planifica, simula, decide y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Aprende tu trabajo en lugar del mundo, se apoya en todo lo que aprendió antes, y lo que aprende es tuyo. Una inteligencia que sigue aprendiendo, planificando, simulando, decidiendo y actuando en ejecución, junto al modelo, es una categoría aparte.

¿Cómo trabaja ACI con los modelos de IA?

En tándem. El modelo aporta inteligencia general: conocimiento, lenguaje y razonamiento. ACI aporta lo que aprende de tu trabajo. Se encarga de lo que ya sabe, y recurre al modelo, con contexto, para lo nuevo. El modelo se queda como está, y puedes cambiar de modelo sin perder lo que aprendió ACI.

¿Qué permite ACI?

Una IA que aprende al momento a partir de un solo resultado confirmado, planifica, simula, decide y actúa según lo que aprendió dentro de tus reglas, sigue una regla nueva desde la siguiente petición, se vuelve más rápida y barata a medida que aprende, sabe cuándo recurrir a tu modelo, resuelve casos que nunca ha visto, adquiere habilidades propias y te pertenece, trabajes donde trabajes.

¿Por qué importa ACI?

Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa tiene una IA que aprende de su propio trabajo, y lo que aprende le pertenece. Lo que aprende crece con cada resultado, se queda en la ubicación que elijas y es tuyo uses el modelo que uses.

¿Qué relación hay entre Duplex y ACI?

Duplex está basado en ACI, y ACI es la inteligencia que lleva dentro: todo lo que Duplex aprende, planifica, simula, decide y hace en ejecución es ACI en acción. Duplex es el producto que usas, dentro de los asistentes en los que trabaja tu equipo y dentro de los agentes que construye tu empresa, a través de MCP + hooks.

¿Qué es el trilema de las redes neuronales?

ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. La plasticidad es aprender lo nuevo, rápido. La estabilidad es conservar lo que sabe. La editabilidad es cambiar lo que aprendió. Una red neuronal logra dos, como mucho: si aprende rápido, olvida; si la mantienes estable, deja de aprender; y lo que aprendió está repartido por toda ella. ACI reúne las tres.

¿Quién creó ACI?

Faruk Guney creó en solitario ACI, Duplex y su nueva startup, tras años de investigación sobre el trilema de las redes neuronales y más de quince años haciendo crecer Norck hasta convertirla en una empresa global de fabricación e ingeniería bajo demanda.

Dale a tu IA una inteligencia que aprende, planifica, simula, decide y actúa.

Duplex está basado en ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nueva categoría de inteligencia que aprende, planifica, simula, decide y actúa en ejecución, en equipo con los modelos de IA.

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