Adaptive Continual Intelligence.
En ny kategori av intelligens.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori av intelligens, skapt av Vareon. ACI er intelligens som fortsetter å lære, planlegge, simulere, avgjøre og handle mens arbeidet ditt pågår. Den fører videre alt den har lært og avgjort, og jobber i samspill med KI-modellene du allerede bruker. ACI er resultatet av år med forskning på nevrale nett og trilemmaet deres: plastisitet, stabilitet og redigerbarhet. Duplex og Reflex er bygget på den: Duplex med KI-modellen din, Reflex med autonomistakken din.

KI-modeller lærer før de lanseres, og forblir så som de er. ACI lærer, planlegger, simulerer, avgjør og handler etterpå: under kjøring, av arbeidet ditt, så lenge den kjører. Den lærer arbeidet ditt i stedet for verden, den bygger på alt den har lært før, og det den lærer, er ditt. Intelligens som fortsetter å lære, planlegge, simulere, avgjøre og handle under kjøring, ved siden av modellen, er en kategori for seg.

I samspill. Modellen bidrar med generell intelligens: kunnskap, språk og resonnering. ACI bidrar med det den lærer av arbeidet ditt. Den håndterer det den allerede kan, og henter inn modellen, orientert, til det som er nytt. Modellen forblir som den er, og du kan bytte modell uten å miste det ACI har lært.

For KI-en din: KI som lærer med en gang av ett bekreftet resultat, planlegger, simulerer, avgjør og handler ut fra det den har lært innenfor reglene dine, følger en ny regel fra neste forespørsel, blir raskere og billigere jo mer den lærer, vet når den skal hente inn modellen din, håndterer saker den aldri har sett, tilegner seg egne ferdigheter og tilhører deg, uansett hvor du jobber. For maskinene dine: et kjøretidsmiljø som lærer med en gang av ett eksempel, planlegger frem mot målet, simulerer hver bevegelse, avgjør i øyeblikket og holder hver kommando innenfor reglene dine, på enheten, med eller uten tilkobling.

Til nå kunne bare labene som trener modeller, få KI til å lære. Med ACI har hver person og hver bedrift KI som lærer av deres eget arbeid, og eier det den lærer. Det den lærer, vokser som renters rente med hvert resultat, blir der du velger, i skyen eller på selve maskinen, og er ditt uansett hvilken modell eller stack du kjører.

Begge er bygget på ACI, og ACI er intelligensen i hver av dem: alt hver av dem lærer, planlegger, simulerer, avgjør og handler ut fra under kjøring, er ACI i arbeid. Koblet sammen med KI-modellen din er den Duplex, inne i assistentene teamet ditt jobber i og agentene bedriften din bygger, via MCP + hooks. Koblet sammen med autonomistakken din er den Reflex, på enhver maskin som avgjør og handler på egen hånd.

ACI er resultatet av år med forskning på nevrale nett og trilemmaet deres: plastisitet, stabilitet og redigerbarhet. Plastisitet er å lære det nye, raskt. Stabilitet er å beholde det den kan. Redigerbarhet er å endre det den har lært. Et nevralt nett får høyst to: la det lære raskt, så glemmer det, hold det stødig, så slutter det å lære, og det som er lært, er spredt utover det hele. ACI har alle tre.

Faruk Guney bygde ACI, Duplex og Reflex på egen hånd, etter år med forskning på trilemmaet i nevrale nett og mer enn femten år med å bygge Norck opp til et globalt selskap for produksjon og ingeniørtjenester på bestilling.