Przejdź do treści

Adaptive Continual Intelligence.
Nowa kategoria inteligencji.

ACI uczy się z twojej pracy na bieżąco, planuje, symuluje, decyduje i działa w ramach twoich zasad, a to, czego się uczy, jest twoje. W parze z twoim modelem AI to Duplex. W parze z twoim stosem autonomii to Reflex.

Czym jest ACI.

ACI to inteligencja, która nie przestaje się uczyć, planować, symulować, decydować i działać w trakcie twojej pracy. Przenosi dalej wszystko, czego się nauczyła i o czym zdecydowała, i pracuje ramię w ramię z modelami AI, których już używasz.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa w trakcie twojej pracy.

Krok 1 z 6: Czym jest ACI

Trzy słowa, trzy zachowania.

Adaptive Continual Intelligence: każde słowo nazywa coś, co ACI robi dla twojej pracy.

Adaptive
Dopasowuje się do twojej pracy i do każdej zmiany w niej.
Continual
Wciąż się uczy, dopóki działa, i buduje na tym, co było wcześniej.
Intelligence
Uogólnia, planuje, symuluje, decyduje, działa i zdobywa umiejętności, w ramach twoich zasad.
Krok 1 z 3: Adaptive

Adaptive: ACI zaczyna od tego, co wie twój zespół, a korekta zmienia następną odpowiedź.

Trylemat sieci neuronowych.

ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Uczyć się szybko, zachować to, co umie, albo pozwolić ci zmienić to, czego się nauczyła: sieć neuronowa ma najwyżej dwie. ACI ma wszystkie trzy.

Plastyczność: sieć neuronowa, która uczy się szybko, nadpisuje to, co umiała. Badacze nazywają to katastrofalnym zapominaniem.

Krok 1 z 5: Plastyczność
  1. Plastyczność

    Uczyć się nowego, szybko.

    W sieci neuronowej
    Sieć, która uczy się szybko, nadpisuje to, co umiała. Badacze nazywają to katastrofalnym zapominaniem.
    Z ACI
    ACI uczy się z jednego potwierdzonego wyniku, a już następne zapytanie z tego korzysta.
  2. Stabilność

    Zachować to, co umie.

    W sieci neuronowej
    Utrzymaj sieć bez zmian, a zachowa to, co umie, ale przestanie się uczyć.
    Z ACI
    ACI dalej się uczy, a wszystko, czego nauczyła się wcześniej, zostaje dokładnie takie, jakie było, dopóki działa.
  3. Edytowalność

    Zmienić to, czego się nauczyła.

    W sieci neuronowej
    To, czego nauczyła się sieć, jest w niej wszędzie rozproszone, więc jednej rzeczy nie da się poprawić ani usunąć bez ponownego treningu.
    Z ACI
    Wszystko, czego nauczyła się ACI, można osobno przejrzeć, poprawić lub usunąć, a reszta zostaje taka, jaka była.

To, że ma wszystkie trzy, pozwala ACI uczyć się, planować, symulować, decydować i działać na bieżąco, na podstawie twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. Właśnie to czyni ACI nową kategorią inteligencji.

Inteligencja, nie wyszukiwanie.

RAG, bazy wektorowe, grafy wiedzy, cache i pamięć przechowują to, co się wydarzyło, i znajdują to, co jest do tego podobne. Duplex się uczy: rozumie wzorzec stojący za każdym wynikiem, kompresuje go do tego, co uogólnia, przewiduje, co będzie dalej, i działa na tej podstawie.

Gdy zapytanie tylko wygląda znajomo, wyszukiwanie zwraca najbliższe dopasowanie. Duplex rozumie wzorzec i widzi różnicę.

Krok 1 z 5: Łudząco podobne
  1. 01

    Rozumie

    Wzorzec stojący za wynikiem: dlaczego się sprawdził i gdzie ma zastosowanie.

  2. 02

    Kompresuje

    To, czego się nauczył, do tego, co uogólnia, więc z użyciem staje się szybszy i lżejszy.

  3. 03

    Przewiduje

    Co będzie dalej, na podstawie wszystkiego, czego nauczyła go twoja praca.

  4. 04

    Działa

    Na podstawie tego, czego się nauczył, na bieżąco, w ramach twoich zasad.

Nowa kategoria inteligencji.

Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona.

Krok 1 z 4: Kiedy się uczy

Model uczy się, zanim zostanie wydany. ACI uczy się każdego dnia, w którym działa.

Ramię w ramię z modelami AI.

Twój model AI wnosi inteligencję ogólną, wyuczoną ze świata. ACI wnosi Adaptive Continual Intelligence, wyuczoną z twojej pracy. Razem robią to, czego żadne z nich nie zrobi samo.

Krok 1 z 4: Z czego się uczy

Twój model uczył się ze świata. ACI uczy się z twojej pracy.

Co ACI odblokowuje.

Z ACI twoja AI uczy się od razu, planuje, symuluje, decyduje i działa na podstawie tego, czego się nauczyła, nadąża za każdą zmianą, z użyciem staje się szybsza i tańsza, a to, czego się uczy, jest twoje.

  • Uczenie się od razu

    Potwierdź wynik raz, a już następna odpowiedź go uwzględnia, bez przebiegu treningu i bez czekania na nową wersję.

    0%*Nieaktualne odpowiedzi po zmianie polityki

  • Nadąża za każdą zmianą

    Zmień zasadę, a ACI zastosuje ją od następnego zapytania, podczas gdy wszystko inne, czego się nauczyła, zostaje bez zmian.

    92.5%*Poprawnych w decyzjach objętych zmianą zasad

  • Szybsza i tańsza z każdym użyciem

    Na pracę, której się nauczyła, odpowiada w milisekundach bez wywołania modelu, więc im więcej się uczy, tym mniej kosztuje każde zapytanie.

    −84.8%*Koszt, przy wyższej dokładności

  • Wie, co wie

    Odpowiada na to, czego się nauczyła, a gdy przypadek jest nowy, sięga po twój model, z kontekstem.

  • Przypadki, których nigdy nie widziała

    Uczy się wzorca stojącego za wynikiem, więc radzi sobie z nowym przypadkiem i odróżnia łudząco podobne zapytanie.

  • Własne umiejętności

    Zdobywa nowe umiejętności z twojej pracy, testuje każdą przed użyciem i usuwa ją na żądanie.

  • Inteligencja na własność

    Wszystko, czego się uczy, należy do ciebie i widzisz, skąd to pochodzi: przejrzyj to, popraw albo usuń.

  • Przenoszona do dowolnego modelu

    Przejdź do innego modelu, agenta lub aplikacji, a to, czego nauczyła się ACI, idzie z tobą.

    0*Ponowne trenowanie przy przejściu do innej rodziny modeli

  • Jedna inteligencja dla każdego agenta

    Z tego, czego nauczy się jeden asystent lub agent, może korzystać każdy agent, któremu pozwolisz.

Dlaczego ACI jest ważna.

Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły sprawić, że AI się uczy. Z ACI każda osoba i każda firma ma AI, która uczy się z ich własnej pracy, a to, czego się uczy, należy do nich.

Krok 1 z 4: Kto mógł

Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły uczyć AI. Z ACI może to każda osoba i firma.

Duplex jest zbudowany na ACI.

Duplex łączy model ACI w parę z twoim modelem AI, a to połączenie jest produktem: wszystko, czego Duplex się uczy, co planuje, symuluje, postanawia i robi w działaniu, to praca ACI. Duplex wnosi ją do asystentów, których używa twój zespół, i przez MCP + hooks do agentów, których buduje twoja firma.

ACI to inteligencja, która się dostosowuje. Duplex to produkt, który łączy ją w parę z twoją AI: decyzje, nadzór, drogi wejścia i cykl życia wszystkiego, czego się uczy.

Duplex

Produkt, którego używasz

Duplex pracuje w asystentach, których używa twój zespół, i w agentach, których buduje twoja firma. Zaczyna z wiedzą, wybiera ścieżkę, działa w ramach twoich zasad i przenosi dalej swoje decyzje, swoją wiedzę i twój kontekst.

  • W twoich asystentach
  • We własnych agentach
  • W ramach twoich zasad
  • W wybranym przez ciebie miejscu działania

ACI

Inteligencja w Duplex

Uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa w trakcie pracy, nie rusza wag twojego modelu, a wszystko, czego się uczy, należy do ciebie.

  • Uczy się z każdego wyniku
  • Działa w ramach twoich zasad
  • Nadąża za każdą zmianą
  • Twoje, gdziekolwiek pracujesz

Jeden język, zdefiniowany raz.

Pojęcia związane z ACI i Duplex, każde w jednym zdaniu.

Krok 1 z 5: Własny

Twoja AI to inteligencja wynajęta, płatna za wywołanie; to, czego Duplex uczy się z twojej pracy, to inteligencja na własność.

Pytania o ACI.

Czym jest ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, to nowa kategoria inteligencji, stworzona przez Vareon. ACI to inteligencja, która nie przestaje się uczyć, planować, symulować, decydować i działać w trakcie twojej pracy. Przenosi dalej wszystko, czego się nauczyła i o czym zdecydowała, i pracuje ramię w ramię z modelami AI, których już używasz. ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Duplex jest na niej zbudowany.

Dlaczego ACI to nowa kategoria inteligencji?

Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. Uczy się twojej pracy, a nie świata, buduje na wszystkim, czego nauczyła się wcześniej, a to, czego się uczy, jest twoje. Inteligencja, która obok modelu nie przestaje się uczyć, planować, symulować, decydować i działać na bieżąco, to kategoria sama w sobie.

Jak ACI współpracuje z modelami AI?

Ramię w ramię. Model wnosi inteligencję ogólną: wiedzę, język i rozumowanie. ACI wnosi to, czego uczy się z twojej pracy. Obsługuje to, co już zna, a przy tym, co nowe, włącza model, z kontekstem. Model zostaje taki, jaki jest, a ty możesz zmieniać modele, nie tracąc tego, czego nauczyła się ACI.

Co ACI odblokowuje?

AI, która uczy się od razu z jednego potwierdzonego wyniku, planuje, symuluje, decyduje i działa na podstawie tego, czego się nauczyła, w ramach twoich zasad, stosuje nową zasadę od następnego zapytania, staje się szybsza i tańsza w miarę nauki, wie, kiedy włączyć twój model, radzi sobie z przypadkami, których nigdy nie widziała, zdobywa własne umiejętności i należy do ciebie, gdziekolwiek pracujesz.

Dlaczego ACI jest ważna?

Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły sprawić, że AI się uczy. Z ACI każda osoba i każda firma ma AI, która uczy się z ich własnej pracy, a to, czego się uczy, należy do nich. Ta wiedza narasta z każdym wynikiem, zostaje w wybranym przez ciebie miejscu działania i jest twoja, niezależnie od tego, jakiego modelu używasz.

Jak Duplex ma się do ACI?

Duplex jest zbudowany na ACI, a ACI jest inteligencją w nim: wszystko, czego Duplex się uczy, co planuje, symuluje, postanawia i robi w działaniu, to praca ACI. Duplex to produkt, którego używasz, w asystentach, w których pracuje twój zespół, i w agentach, których buduje twoja firma, przez MCP + hooks.

Czym jest trylemat sieci neuronowych?

ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Plastyczność to szybkie uczenie się nowego. Stabilność to zachowanie tego, co umie. Edytowalność to zmiana tego, czego się nauczyła. Sieć neuronowa ma najwyżej dwie: gdy uczy się szybko, zapomina, gdy utrzymasz ją bez zmian, przestaje się uczyć, a to, czego się nauczyła, jest rozproszone po całej sieci. ACI ma wszystkie trzy.

Kto stworzył ACI?

Faruk Guney sam zbudował ACI, Duplex i swój nowy startup, po latach badań nad trylematem sieci neuronowych i ponad piętnastu latach rozwijania Norck w globalną firmę zajmującą się produkcją i inżynierią na żądanie.

Daj swojej AI inteligencję, która uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa.

Duplex jest zbudowany na ACI, Adaptive Continual Intelligence: nowa kategoria inteligencji, która uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa na bieżąco, ramię w ramię z modelami AI.

vareon.com nie używa narzędzi śledzących do celów analitycznych ani reklamowych ani narzędzi śledzących podmiotów trzecich, a Vareon nie sprzedaje twoich danych. Jeśli zaakceptujesz, witryna zapamięta twój jasny lub ciemny wygląd na tym urządzeniu na rok. Jeśli odrzucisz, będzie przechowywać tylko to, czego potrzebuje do działania.

Swój wybór możesz w każdej chwili zmienić w Ustawieniach prywatności na dole każdej strony. Przeczytaj politykę prywatności