Ramię w ramię z modelami AI.
Dwa rodzaje inteligencji, jeden system.
Twój model AI wnosi inteligencję ogólną, wyuczoną ze świata. ACI wnosi Adaptive Continual Intelligence, wyuczoną z twojej pracy. Razem robią to, czego żadne z nich nie zrobi samo.
Dwa rodzaje inteligencji.
Twój model uczył się świata powoli, przed twoim przyjściem, i uogólnia na niemal wszystko. ACI uczy się szybko, z każdego wyniku, który potwierdza twoja praca. Mózg łączy swoich dwóch uczniów w taki sam sposób.
Kognitywistyka nazywa tę parę komplementarnymi systemami uczenia się.
Każde robi to, co robi najlepiej.
ACI odpowiada na to, czego się nauczyła, w milisekundach i bez wywołania modelu. To, co nowe, trafia do twojego modelu, z kontekstem tego, co wie ACI. Wynik wraca, a ACI się z niego uczy.
Krok 1 z 4: Znana praca
Na pracę, której ACI się nauczyła, odpowiada natychmiast, bez wywołania modelu.
Twój model pozostaje taki, jaki jest.
ACI uczy się obok twojego modelu, więc zmiana w twojej pracy nie wymaga treningu ani nowej wersji.
Krok 1 z 3: Zmiana
Zmiana w twojej pracy trafia już do następnego zapytania, a twój model pozostaje taki, jaki był.
Z każdym modelem, także następnym.
Przejdź do innego modelu, agenta lub aplikacji, a to, czego nauczyła się ACI, idzie z tobą. Model jest twoim wyborem, za każdym razem.
Krok 1 z 4: Nowa sesja
Zobacz Duplex na własnej pracy.
Duplex jest zbudowany na ACI. Pilotaż uruchamia go na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.