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Adaptive Continual Intelligence.
Une nouvelle catégorie d’intelligence.

ACI apprend de votre travail à mesure qu’il se fait, planifie, simule, décide et agit conformément à vos règles, et ce qu’elle apprend est à vous. Associée à votre modèle d’IA, c’est Duplex. Associée à votre pile d’autonomie, c’est Reflex.

Ce qu’est ACI.

ACI est une intelligence qui continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir pendant que votre travail se fait. Elle fait suivre tout ce qu’elle a appris et décidé, et travaille en duo avec les modèles d’IA que vous utilisez déjà.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, apprend, planifie, simule, décide et agit pendant que votre travail se fait.

Étape 1 sur 6 : Ce qu’est ACI

Trois mots, trois comportements.

Adaptive Continual Intelligence : chaque mot désigne une chose que fait ACI pour votre travail.

Adaptive
Elle s’adapte à votre travail, et à chacun de ses changements.
Continual
Elle continue d’apprendre tant qu’elle tourne, et s’appuie sur l’acquis.
Intelligence
Elle généralise, planifie, simule, décide, agit et acquiert des compétences, conformément à vos règles.
Étape 1 sur 3 : Adaptive

Adaptive : ACI part de ce que votre équipe sait, et une correction change la réponse suivante.

Le trilemme des réseaux neuronaux.

ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. Apprendre vite, conserver ce qu’il sait, ou vous laisser modifier ce qu’il a appris : un réseau neuronal en obtient deux au mieux. ACI réunit les trois.

Plasticité : un réseau neuronal qui apprend vite écrase ce qu’il savait. Les chercheurs appellent cela l’oubli catastrophique.

Étape 1 sur 5 : Plasticité
  1. Plasticité

    Apprendre du neuf, vite.

    Dans un réseau neuronal
    Un réseau qui apprend vite écrase ce qu’il savait. Les chercheurs appellent cela l’oubli catastrophique.
    Avec ACI
    ACI apprend d’un seul résultat confirmé, et la toute prochaine requête en bénéficie.
  2. Stabilité

    Conserver ce qu’il sait.

    Dans un réseau neuronal
    Maintenez un réseau stable et il conserve ce qu’il sait, mais il cesse d’apprendre.
    Avec ACI
    ACI continue d’apprendre, et tout ce qu’elle a appris auparavant demeure exactement tel quel, aussi longtemps qu’elle tourne.
  3. Modifiabilité

    Modifier ce qu’il a appris.

    Dans un réseau neuronal
    Ce qu’un réseau a appris est réparti dans tout le réseau, donc une chose ne peut être corrigée ou supprimée sans réentraînement.
    Avec ACI
    Tout ce qu’ACI a appris peut être revu, corrigé ou supprimé isolément, et le reste demeure tel quel.

Réunir les trois, c’est ce qui permet à ACI d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. C’est ce qui fait d’ACI une nouvelle catégorie d’intelligence.

L’intelligence, pas la recherche documentaire.

Le RAG, les bases vectorielles, les graphes de connaissances, les caches et la mémoire stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. Duplex apprend : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite, et agit en conséquence.

Quand une requête n’a que l’air familière, la recherche renvoie la correspondance la plus proche. Duplex comprend le schéma, et voit la différence.

Étape 1 sur 5 : Un faux doublon
  1. 01

    Il comprend

    Le schéma derrière un résultat : pourquoi il a fonctionné, et où il s’applique.

  2. 02

    Il condense

    Ce qu’il a appris en ce qui se généralise, pour devenir plus rapide et plus léger à l’usage.

  3. 03

    Il prédit

    La suite, à partir de tout ce que votre travail lui a appris.

  4. 04

    Il agit

    Selon ce qu’il a appris, à l’exécution, conformément à vos règles.

Une nouvelle catégorie d’intelligence.

Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend, planifie, simule, décide et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne.

Étape 1 sur 4 : Quand il apprend

Un modèle apprend avant sa livraison. ACI apprend chaque jour où elle tourne.

En duo avec les modèles d’IA.

Votre modèle d’IA apporte l’Intelligence générale, apprise du monde. ACI apporte l’Adaptive Continual Intelligence, apprise de votre travail. Ensemble, ils font ce qu’aucun ne fait seul.

Étape 1 sur 4 : D’où il apprend

Votre modèle a appris du monde. ACI apprend de votre travail.

Ce que permet ACI.

Avec ACI, votre IA apprend sur-le-champ, planifie, simule, décide et agit selon ce qu’elle a appris, reste à jour à chaque changement, devient plus rapide et moins chère à l’usage, et ce qu’elle apprend est à vous.

  • Apprendre sur-le-champ

    Confirmez un résultat une fois, et la toute prochaine réponse en tient compte, sans entraînement ni nouvelle version à attendre.

    0%*Réponses périmées après un changement de politique

  • À jour à chaque changement

    Changez une règle, et ACI la suit dès la requête suivante, tandis que tout le reste de ce qu’elle a appris reste tel quel.

    92.5%*De précision sur les décisions qu’un changement de règle a touchées

  • Plus rapide, moins chère à l’usage

    Le travail qu’elle a appris est traité en quelques millisecondes, sans appel au modèle, donc plus elle apprend, moins chaque requête coûte.

    −84.8%*Coût, avec une précision en hausse

  • Elle sait ce qu’elle sait

    Elle répond à ce qu’elle a appris, et fait appel à votre modèle, informé, quand un cas est nouveau.

  • Les cas qu’elle n’a jamais vus

    Elle apprend le schéma derrière un résultat, donc elle traite un cas nouveau et distingue un faux doublon.

  • Ses propres compétences

    Elle acquiert de nouvelles compétences à partir de votre travail, teste chacune avant usage, et la retire sur demande.

  • Une intelligence qui vous appartient

    Tout ce qu’elle apprend vous appartient, et vous pouvez voir d’où cela vient : revoyez-le, corrigez-le ou retirez-le.

  • Transférable à tout modèle

    Passez à un autre modèle, agent ou application, et ce qu’ACI a appris vous suit.

    0*Réentraînement pour passer à une autre famille de modèles

  • Une intelligence pour chaque agent

    Ce qu’apprend un assistant ou un agent, chaque agent que vous autorisez peut l’utiliser.

Pourquoi ACI est importante.

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise dispose d’une IA qui apprend de son propre travail, et possède ce qu’elle apprend.

Étape 1 sur 4 : Qui le pouvait

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise le peut.

Duplex est bâti sur ACI.

Duplex associe un modèle ACI à votre modèle d’IA, et le produit, c’est l’ensemble : tout ce que Duplex apprend, planifie, simule, décide et fait à l’exécution, c’est ACI à l’œuvre. Duplex l’apporte dans les assistants que votre équipe utilise, et dans les agents que votre entreprise construit via MCP + hooks.

ACI est l’intelligence qui s’adapte. Duplex est le produit qui l’associe à votre IA : les décisions, la gouvernance, les accès, et le cycle de vie de tout ce qu’il apprend.

Duplex

Le produit que vous utilisez

Duplex fonctionne dans les assistants que votre équipe utilise et dans les agents que votre entreprise construit. Il démarre informé, décide du chemin, agit conformément à vos règles et fait suivre ses décisions, son apprentissage et votre contexte.

  • Dans vos assistants
  • Dans vos propres agents
  • Conforme à vos règles
  • Dans l’emplacement de votre choix

ACI

L’intelligence de Duplex

Elle apprend, planifie, simule, décide et agit pendant que le travail se fait, ne touche pas aux poids de votre modèle, et tout ce qu’elle apprend vous appartient.

  • Apprend de chaque résultat
  • Agit conformément à vos règles
  • Reste à jour à chaque changement
  • À vous, où que vous travailliez

Un langage, défini une fois.

Le vocabulaire d’ACI et de Duplex, chaque terme en une phrase.

Étape 1 sur 5 : À vous

Votre IA, c’est l’intelligence louée, payée à l’appel ; ce que Duplex apprend de votre travail, c’est l’intelligence en propre.

Questions sur ACI.

Qu’est-ce qu’ACI ?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, est une nouvelle catégorie d’Intelligence, créée par Vareon. ACI est une intelligence qui continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir pendant que votre travail se fait. Elle fait suivre tout ce qu’elle a appris et décidé, et travaille en duo avec les modèles d’IA que vous utilisez déjà. ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. Duplex est bâti sur elle.

Pourquoi ACI est-elle une nouvelle catégorie d’intelligence ?

Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend, planifie, simule, décide et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. Elle apprend votre travail plutôt que le monde, elle s’appuie sur tout ce qu’elle a appris avant, et ce qu’elle apprend est à vous. Une intelligence qui continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir à l’exécution, aux côtés du modèle, est une catégorie à part entière.

Comment ACI travaille-t-elle avec les modèles d’IA ?

En duo. Le modèle apporte l’intelligence générale : connaissances, langue et raisonnement. ACI apporte ce qu’elle apprend de votre travail. Elle traite ce qu’elle sait déjà, et fait appel au modèle, informé, pour ce qui est nouveau. Le modèle reste tel quel, et vous pouvez changer de modèle sans perdre ce qu’ACI a appris.

Que permet ACI ?

Une IA qui apprend sur-le-champ d’un seul résultat confirmé, planifie, simule, décide et agit selon ce qu’elle a appris conformément à vos règles, suit une nouvelle règle dès la requête suivante, devient plus rapide et moins chère à mesure qu’elle apprend, sait quand faire appel à votre modèle, traite des cas qu’elle n’a jamais vus, acquiert ses propres compétences et vous appartient, où que vous travailliez.

Pourquoi ACI est-elle importante ?

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise dispose d’une IA qui apprend de son propre travail, et possède ce qu’elle apprend. Ce qu’elle apprend fructifie à chaque résultat, reste dans l’emplacement de votre choix, et vous appartient quel que soit le modèle que vous utilisez.

Quel est le lien entre Duplex et ACI ?

Duplex est bâti sur ACI, et ACI est l’intelligence qui l’anime : tout ce que Duplex apprend, planifie, simule, décide et fait à l’exécution, c’est ACI à l’œuvre. Duplex est le produit que vous utilisez, dans les assistants où travaille votre équipe et dans les agents que votre entreprise construit, via MCP + hooks.

Qu’est-ce que le trilemme des réseaux neuronaux ?

ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. La plasticité, c’est apprendre du neuf, vite. La stabilité, c’est conserver ce qu’il sait. La modifiabilité, c’est modifier ce qu’il a appris. Un réseau neuronal en obtient deux au mieux : faites-le apprendre vite et il oublie, maintenez-le stable et il cesse d’apprendre, et ce qu’il a appris est réparti dans tout le réseau. ACI réunit les trois.

Qui a créé ACI ?

Faruk Guney a créé à lui seul ACI, Duplex et sa nouvelle startup, après des années de recherche sur le trilemme des réseaux neuronaux et plus de quinze ans à faire de Norck une entreprise mondiale de fabrication et d’ingénierie à la demande.

Donnez à votre IA une intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit.

Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : une nouvelle catégorie d’Intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit à l’exécution, en duo avec les modèles d’IA.

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