Ce que permet ACI.
Ce que votre IA ne pouvait pas faire seule.
Avec ACI, votre IA apprend sur-le-champ, planifie, simule, décide et agit selon ce qu’elle a appris, reste à jour à chaque changement, devient plus rapide et moins chère à l’usage, et ce qu’elle apprend est à vous. Chacun de ces points demande une intelligence qui continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir à l’exécution.
Ce qui change avec ACI.
Le même travail, avec votre IA seule et avec ACI à ses côtés.
Étape 1 sur 4 : Correction
Corrigez votre IA une fois, et avec ACI la réponse suivante a déjà le correctif.
Neuf choses que votre IA peut faire avec ACI.
Chacune exige une intelligence qui apprend de votre travail pendant qu’il se fait.
Apprendre sur-le-champ
Confirmez un résultat une fois, et la toute prochaine réponse en tient compte, sans entraînement ni nouvelle version à attendre.
0%*Réponses périmées après un changement de politique
À jour à chaque changement
Changez une règle, et ACI la suit dès la requête suivante, tandis que tout le reste de ce qu’elle a appris reste tel quel.
92.5%*De précision sur les décisions qu’un changement de règle a touchées
Plus rapide, moins chère à l’usage
Le travail qu’elle a appris est traité en quelques millisecondes, sans appel au modèle, donc plus elle apprend, moins chaque requête coûte.
−84.8%*Coût, avec une précision en hausse
Elle sait ce qu’elle sait
Elle répond à ce qu’elle a appris, et fait appel à votre modèle, informé, quand un cas est nouveau.
Les cas qu’elle n’a jamais vus
Elle apprend le schéma derrière un résultat, donc elle traite un cas nouveau et distingue un faux doublon.
Ses propres compétences
Elle acquiert de nouvelles compétences à partir de votre travail, teste chacune avant usage, et la retire sur demande.
Une intelligence qui vous appartient
Tout ce qu’elle apprend vous appartient, et vous pouvez voir d’où cela vient : revoyez-le, corrigez-le ou retirez-le.
Transférable à tout modèle
Passez à un autre modèle, agent ou application, et ce qu’ACI a appris vous suit.
0*Réentraînement pour passer à une autre famille de modèles
Meilleure, plus rapide et moins chère à l’usage.
Sur 3,000 décisions au cours desquelles les règles ont changé cinq fois, la précision n’a cessé de monter tandis que le coût de chaque décision baissait.
Étape 1 sur 3 : Jour 1
Apprentissage et personnalisation.
Duplex apprend des exemples, des faits, des documents, des corrections et des issues pendant que le travail se fait.
- Apprentissage des étiquettes
- Apprentissage des faits
- Apprentissage des documents
- Apprentissage de l’effet des actions
- Apprentissage de l’usage des outils
- Le mérite aux bonnes décisions
- Apprentissage des issues
- Apprentissage des corrections
- Validation des méthodes
- Validation des compétences
Étape 1 sur 4 : Confirmé
Confirmez un résultat, et Duplex l’apprend sur-le-champ.
Voyez Duplex sur votre propre travail.
Duplex est bâti sur ACI. Un pilote le fait tourner sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.