Remova uma lição. Mantenha tudo o resto.
Passo 1 de 4: Aprendido
Uma lição removida, o resto mantido.
Remova uma lição desatualizada ou indesejada e mantenha todo o resto, sem nada para retreinar.
Esquecimento e controlo dos dados. Atua Mediante pedido autorizado.
- 40 / 40*Exemplos envenenados removidos, com a aprendizagem legítima mantida. Veja o resultado →
* Valores obtidos nos benchmarks internos da Vareon, não verificados de forma independente. Leia o aviso legal
Desatualizada, errada ou indesejada: sai.
Uma lição pode ser removida porque está desatualizada, porque estava errada, ou porque nunca devia ter sido aprendida. A escolha é sua, e tudo o resto fica.
Passo 1 de 4: Desatualizada
Desatualizada: a tabela de preços do ano passado.
Nada para retreinar.
Com o Duplex, tirar uma lição custa um pedido. Tirar uma de um modelo treinado significa treiná-lo de novo.
Passo 1 de 3: Encontrá-la
Primeiro, encontrar a lição.
Aprende e desaprende.
O Duplex aprende de imediato com cada resultado confirmado, e qualquer lição pode ser retirada sozinha enquanto o resto se mantém.
- Aprende com cada resultado confirmadoConfirme um resultado uma vez, e o próximo pedido já beneficia, sem retreino e sem reescrever prompts.
- Uma correção muda a resposta seguinteA sua equipa deixa de repetir a mesma correção: depois de aceite, molda todas as respostas semelhantes seguintes.
- Uma alteração errada é desfeitaUma lição que piorou as respostas pode ser revertida, e as respostas que funcionavam antes voltam.
- Uma lição removida, o resto mantidoRemova uma lição desatualizada ou indesejada e mantenha todo o resto, sem nada para retreinar.
- Aprende o que cada ação fazOs planos tornam-se mais fiáveis com o tempo, porque o Duplex aprende o que cada ação mudou.
- Uma observação errada é removidaRemova uma observação que se revelou errada, e cada plano construído sobre ela é verificado de novo.
Veja-o no seu próprio trabalho.
Do seu próprio assistente a cada agente que a sua empresa opera, um piloto põe o Duplex no seu próprio trabalho, com as métricas acordadas antes de começar.