Usuń jedną lekcję. Zachowaj całą resztę.
Krok 1 z 4: Wyuczone
Jedna lekcja usunięta, reszta zachowana.
Usuń jedną nieaktualną lub niechcianą lekcję i zachowaj całą resztę, bez potrzeby ponownego trenowania.
Zapominanie i kontrola danych. Działa Na autoryzowane żądanie.
- 40 / 40*Zatrute przykłady usunięte, a prawidłowa wiedza zachowana. Zobacz wynik →
* Liczby z wewnętrznych benchmarków Vareon, niezweryfikowane niezależnie. Przeczytaj zastrzeżenia
Nieaktualna, błędna czy niechciana: znika.
Lekcję można usunąć, bo jest nieaktualna, bo była błędna albo bo nigdy nie powinna była zostać wyuczona. Ty wybierasz, a cała reszta zostaje.
Krok 1 z 4: Nieaktualna
Nieaktualna: zeszłoroczny cennik.
Nic do ponownego trenowania.
Z Duplex usunięcie jednej lekcji to jedna prośba. Usunięcie jej z wytrenowanego modelu oznacza ponowny trening.
Krok 1 z 3: Znajdź ją
Najpierw znajdź lekcję.
Uczy się i oducza.
Duplex od razu uczy się z każdego potwierdzonego wyniku, a każdą pojedynczą lekcję można cofnąć, podczas gdy reszta zostaje.
- Uczy się z każdego potwierdzonego wynikuPotwierdź wynik raz, a już następne zapytanie na tym korzysta, bez ponownego trenowania i bez ponownego pisania promptów.
- Korekta zmienia następną odpowiedźTwój zespół przestaje powtarzać tę samą korektę: raz przyjęta, kształtuje każdą kolejną podobną odpowiedź.
- Błędna zmiana zostaje cofniętaLekcję, która pogorszyła odpowiedzi, można cofnąć, a odpowiedzi, które wcześniej działały, wracają.
- Jedna lekcja usunięta, reszta zachowanaUsuń jedną nieaktualną lub niechcianą lekcję i zachowaj całą resztę, bez potrzeby ponownego trenowania.
- Uczy się, co robi każde działaniePlany z czasem stają się bardziej niezawodne, bo Duplex uczy się, co zmieniło każde działanie.
- Błędna obserwacja zostaje usuniętaUsuń obserwację, która okazała się błędna, a każdy plan na niej zbudowany zostanie ponownie sprawdzony.
Zobacz to na własnej pracy.
Od twojego własnego asystenta po każdego agenta, którego uruchamia twoja firma: pilotaż uruchamia Duplex na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.