Korrigera det en gång, så följer varje liknande svar.
Steg 1 av 4: Före
En korrigering ändrar nästa svar.
Ditt team slutar upprepa samma korrigering: när den väl har godtagits formar den varje liknande svar därefter.
Inlärning och personalisering. Den körs Efter bekräftad återkoppling.
- 92.5%*Träffsäkerhet på beslut vars rätta svar hade ändrats, mot 42.6% för en cache. Se resultatet →
* Siffror från Vareons interna benchmarktester, inte oberoende verifierade. Läs ansvarsfriskrivningen
Ditt team säger det en gång.
Med Duplex är den första korrigeringen den sista. På egen hand behöver din AI samma korrigering igen i varje chatt och varje verktyg.
Steg 1 av 3: Måndag
Måndag: en granskare korrigerar ett svar.
En korrigering når varje formulering.
Duplex lär sig vad som korrigerades, inte meningen det korrigerades i.
Steg 1 av 4: En förfrågan
Korrigeringen görs på en förfrågan.
Lär sig och avlär.
Duplex lär sig av varje bekräftat resultat direkt, och varje enskild lärdom kan tas tillbaka medan resten blir kvar.
- Den lär sig av varje bekräftat resultatBekräfta ett resultat en gång, så drar nästa förfrågan redan nytta av det, utan omträning och utan nya promptar.
- En korrigering ändrar nästa svarDitt team slutar upprepa samma korrigering: när den väl har godtagits formar den varje liknande svar därefter.
- En felaktig ändring tas tillbakaEn lärdom som gjorde svaren sämre kan återkallas, och de svar som fungerade tidigare kommer tillbaka.
- En lärdom borttagen, resten kvarTa bort en inaktuell eller oönskad lärdom och behåll allt annat, utan något att träna om.
- Den lär sig vad varje handling görPlanerna blir mer pålitliga med tiden, eftersom Duplex lär sig vad varje åtgärd ändrade.
- En felaktig observation tas bortTa bort en observation som visade sig vara fel, så kontrolleras varje plan som byggde på den igen.
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.