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Vareon
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Habilidades nuevas, aprendidas por su cuenta.

El trabajo rutinario que nadie programó se convierte en una habilidad que Duplex ejecuta él mismo, donde es seguro probar.

Habilidades reutilizables. Se ejecuta A petición, una vez que tu equipo lo activa.

  • 100%*De las tareas completadas con el modelo apagado, y cada habilidad aprendida se puede eliminar. Ver el resultado →

* Cifras de los benchmarks internos de Vareon, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad

Fija un objetivo y los límites. Duplex da con la habilidad, y la demuestra.

Tu equipo da a Duplex una meta, como crear el espacio de un cliente nuevo, con las acciones permitidas y cómo comprobar el éxito.

Paso 1 de 5: Objetivo

Una tarea aprendida por Duplex deja de costar una llamada al modelo.

Una vez demostrada la habilidad, cada cliente nuevo después del primero recibe un espacio creado por el propio Duplex, y tu IA queda libre para el trabajo nuevo.

Paso 1 de 3: Primer cliente

El espacio del primer cliente nuevo se resuelve paso a paso, y se comprueba el resultado.

Todas las tareas completadas con el modelo apagado.

Duplex se probó en cuatro baterías de pruebas durante diez ejecuciones, sin ejemplos, etiquetas ni ayuda. Completó el 100% de las tareas, rechazó todos los atajos inseguros y pudo quitar cada habilidad que aprendió.*

Paso 1 de 5: Sin modelo

El modelo estuvo apagado durante toda la prueba: una sola llamada al modelo habría invalidado la ejecución.*

Solo prueba lo que tú permites.

Duplex aprende habilidades nuevas donde es seguro probar y donde el éxito se puede comprobar. Una acción fuera de los límites que fijas se rechaza antes de ejecutarse, y la habilidad se aprende igualmente.

Paso 1 de 4: Permitido

Crear el tablero de proyecto del cliente está dentro de sus límites, así que Duplex puede probarlo.

Compruébalo con tu propio trabajo.

De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.

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