Tu equipo de atención ve lo que los programas le quitaron a tu IA, y lo que eso ahorró.
Paso 1 de 4: Estado del pedido
Lo que resuelven y ahorran sus programas.
Tu equipo puede ver cuánto trabajo le quitan los programas a tu IA, y cuánto ahorra eso.
Habilidades reutilizables. Se ejecuta Solo lectura.
Lo que asumió cada programa, y lo que ahorró.
Para cada programa, tu equipo ve el trabajo que asumió, las llamadas al modelo que sustituyó y lo que habrían costado.
Paso 1 de 3: El trabajo
Cada programa muestra el trabajo que respondió: estado de pedidos, cambios de dirección y consultas de garantía.
Una vista para finanzas, operaciones y atención al cliente.
La misma vista responde a preguntas distintas: qué programas hacen más, qué equipos ahorran más y si el ahorro está creciendo.
Paso 1 de 3: Qué programa
¿Qué programa asume más trabajo? Atención al cliente mira programa a programa.
Mira cómo crece el ahorro a medida que los programas asumen más.
A medida que los programas demostrados hacen más trabajo rutinario, la vista muestra lo que se le quitó a tu IA, mes a mes.
Paso 1 de 4: Primer mes
Mes uno: los primeros programas se demuestran y entran en uso.
Escribe y prueba programas pequeños.
Para una tarea bien definida, Duplex escribe un programa pequeño, lo prueba con casos conocidos y solo lo usa cuando los supera.
- Un programa pequeño, demostrado con casos conocidosEl trabajo repetitivo y bien definido lo hace un programa probado, casi sin coste por ejecución.
- Tu modelo ayuda una vez y Duplex lo compruebaEn un caso difícil se consulta a tu modelo una vez, y el resultado demostrado se reutiliza a partir de entonces.
- Un problema resuelto, respondido con su soluciónUn problema resuelto una vez no se vuelve a pagar nunca.
- La confianza en un programa sigue a sus resultadosLos resultados reales suben o bajan la confianza en cada programa.
- Cada método demostrado, por estado y responsableTu equipo ve cada método en el que se apoya Duplex, quién es su responsable y dónde se aplica.
- Un método, con sus pruebas y su historialCualquier método se puede inspeccionar, hasta sus pruebas y su trayectoria.
- Las piezas reutilizables detrás de sus programasLas piezas que se repiten una y otra vez están a la vista, así que tu equipo sabe sobre qué se apoya el trabajo nuevo.
- Las comprobaciones que respaldan un programaAntes de que tu equipo confíe en un programa, puede ver las pruebas que superó.
- Un método demostrado pasa a ser el preferidoEl método con mejor historial es el que se usa por defecto.
- Un método dudoso, pausado al instanteUn método que podría ser inseguro deja de usarse al instante.
- Un método arreglado vuelve a usarseCuando la causa se arregla y vuelve a superar las pruebas, un método vuelve a usarse.
- Un método erróneo, retirado para siempreUn método que resulta erróneo se retira, y nunca vuelve a usarse.
- Un programa borrado cuando la ley lo exigeUn programa y sus datos se borran cuando lo exige la ley o su responsable.
- Una pieza defectuosa, retirada allí donde se usóUna pieza defectuosa se retira, junto con cada método que la usaba.
- Las piezas que no dejan de repetirseLo que se repite en programas demostrados se convierte en una pieza compartida, así que los programas nuevos empiezan con ventaja.
- Cada método nuevo, probado antes de usarseUn método solo llega a tu trabajo cuando ha superado sus pruebas, tanto si es nuevo como si ha cambiado.
- Un área nueva empieza con métodos demostradosUn área de trabajo nueva puede empezar con una biblioteca de métodos demostrados, cada uno comprobado de nuevo en local.
- Lo que resuelven y ahorran sus programasTu equipo puede ver cuánto trabajo le quitan los programas a tu IA, y cuánto ahorra eso.
Compruébalo con tu propio trabajo.
De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.